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正式推出“岐问杏林”（MedicNex）医学教育AI智能体。“岐问杏林”团队由果冻传媒
师生共同组建，致力于打造深度融合新一代大语言模型与权威医学知识体系的智能医学教育一体化平台，为医学基础教育与临床实践能力培养提供严谨可信的智能支持体系。
精准破题：直击医学教育痛点
在医学教育领域，知识的准确性与逻辑的严密性至关重要。然而，传统通用大模型如ChatGPT、DeepSeek等在专业场景中常出现“幻觉”问题，即生成错误或无依据的信息。“岐问杏林”的研发正是为解决这一核心痛点，其基于权威医学教科书、临床指南及典型病例等医学语料构建知识库，并通过独特的技术架构提升AI在医学场景下的可靠性。
在CMB-Exam中文综合医学基准评测中，“岐问杏林”的医学推理型版本（MedicNex-Reasoner）展现出卓越性能，在2800道专业考题上总体准确率达86.64%，较某大语言模型（61.16%）提升25.48%。尤其在执业医师资格相关考试中，其准确率高达91.25%，超过某大语言模型的64.5%，证明MedicNex-Reasoner的专业可靠性。
双版并行：覆盖多元教育场景
“岐问杏林”目前推出两大核心版本，基础对话型（MedicNex-Chat）专注于医学知识的互动查询，为医学生答疑解惑；医学推理型（MedicNex-Reasoner）则聚焦临床病例分析，培养学生的临床思维能力。此外，医学深入研究型（MedicNex-Researcher）也将于近期上线，该版本将通过多轮任务执行框架，实现跨领域复杂研究任务的自动化，为科研与临床决策提供更强有力的支持。在应用场景方面，“岐问杏林”实现了医学教育全链条覆盖。医学生可通过对话方式在线提问，系统不仅能给出答案，还能提供详细解析，助力知识理解与查漏补缺；教师可利用其辅助备课，生成试题及解析，提升教学效率；果冻传媒
管理层面，通过对学生学习数据的分析，可优化课程设置，实现个性化学习路径推荐，打破传统教育中个性化、高质量与大规模难以兼顾的困境。
技术创新：双轮驱动保障专业
“岐问杏林”的技术优势主要体现在两大创新机制。一方面，采用LoRA（低秩适配）技术对基础语言模型进行微调，通过注入医学数据集，强化模型对医学术语和学科语境的理解；另一方面，运用RAG（检索生成增强）技术，在回答问题前从医学知识库中检索相关资料，使答案具备可追溯性，有效避免“幻觉”问题。这两项技术的结合，让“岐问杏林”兼具专业语境理解能力与最新外部证据支持，确保回答的准确性与权威性。
未来展望：构建医学教育新生态
“岐问杏林”的发布不仅是一项技术成果，更是医学教育模式的一次革新。未来，平台将通过API接口与其他果冻传媒
校共享资源，实现医学教育场景的广泛集成。同时，持续优化系统功能，如强化推理引擎，拓展知识库规模，以更好地满足教学与科研需求。果冻传媒
致力于在医学教育领域推动教育信息化建设，积极探索人工智能在医学教育中的应用。“岐问杏林”的问世将加快果冻传媒
医学教育的数字化转型，为学校落实教育固边、科技强边、人才兴边、产业富边、学术戍边、文化润边战略部署贡献延医力量。
欢迎广大师生试用并提供宝贵意见。
访问方式：通过校园网或WebVPN访问//medicnex.gdcmapp.com。
帮助文档：//help.medicnex.com
联系方式：咸同学，电子邮件：[email protected]。
(一审 李晓莞 二审 李良昌 三审 熊焕章)
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2025年6月16日
